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人臉識別系統比較熱門的研發方向，是一種基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，應用領域也是比較廣泛的，在安防、金融、旅游等領域的應用也是非常頻繁的，識別也是有一些流程的，先初智能公司總結了一些識別的流程。

人臉識別系統通常包括幾個過程：人臉圖像采集及檢測、關鍵點提取、人臉規整(圖像處理)、人臉特征提取和人臉識別比對。

1. 人臉圖畫采集。不同的人臉圖畫都能經過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖畫、動態圖畫、不同的方位、不同表情等方面都可以取得很好的采集，當用戶在采集設備的拍照范圍內時，采集設備會自動查找并拍照用戶的人臉圖畫。

2.人臉檢測。人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。

3. 關鍵點提取(特征提取)。人臉識別系統可運用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像改換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，人臉特征提取，是對人臉進行特征建模的過程。當下次進入全國任意一家門店時，人臉識別設備就會分析其臉部特征信息進行身份識別，可知道他是會員、熟客亦或是新客。人臉特征提取的辦法歸納起來分為兩大類：一種是根據知識的表征辦法;另外一種是根據代數特征或統計學習的表征辦法。

“動物園強制要求游客必須進行人臉識別，我覺得這顯然了《消費者權益保》，也不符合《網絡安全法》，更不符合目前正在制定的《個人信息保》。”

公園的回復也很有意思，因為他們頗為疑惑，一談到“人臉識別”大家都驚呼“我的隱私數據被盜了”，怎么指紋、電話和信息大家都無動于衷呢？

“指紋也是信息啊，當時辦卡繳費也要登記真實姓名，電話、家庭住址以及信息，人臉識別只不過使用更方便而已。”

的表現也沒有讓人感到意外。

除了力挺，大家又把最近備受爭議的校園安防監控項目與 BrainCo腦機接口頭環引發的校園監控事件拉出來鞭尸n次。

每種技術都有臨界點，尤其是當技術成熟度超越人類的那一刻，尤為關鍵。智能手機的黃金十年，始于iPhone4采用的屏幕有了質的飛躍，細膩的畫質超過了人眼所及，更遠超紙質媒體，而人工智能的臨界點來自于圖像識別率不斷攀升，并最終超越人類，AI才有了落地的底氣。若識別碼(密碼)被他人獲悉，則他人可輕易假合法用戶的身份進入受控區域。

2014年，全球科技巨頭紛紛加入人工智能大戰，臉書對外宣稱，其人臉識別準確率已經接近人眼識別能力，但最終實現超越臨界點的企業，卻是來自中國的AI獨角獸——商湯科技。

2014年3月，商湯團隊發布人臉識別算法，在LFW數據庫上準確率達98.52%，在全球首次突破人眼識別能力；隨后，2015年，陸續發表的DeepID系列算法，逐步將人臉識別準確率提升至99.55%。如果說蘋果開起了智能手機的大門，商湯開啟了整個人臉識別行業技術落地的智能時代。安裝成功后，首先需要開機聯網，如果你在前面選擇了接入網線，那就可以跳過聯網的步驟。

人臉識別是深度學習的熱點領域，而將人臉識別不斷提升，離不開深度學習三大要素：算法、算力和數據。這也是商湯一直不斷積累三項能力。