日韩a级一片-日韩a免费-日韩a视频-日韩va-大香交伊人-大香焦久久

4.成本較低，易于推廣使用。由于識別技術所使用的是常規通用設備，價格均在一般用戶可接受的范圍之內，與其它生物識別技術相比，人臉識別產品具有很高的性能價格比。

5.使用通用性設備。人臉識別技術所使用的設備為一般的PC、攝像機等常規設備，由于目前計算機、閉路電視監控系統等已經有了廣泛的應用，因此對于多數用戶而言使用人臉識別技術無需添置大量專用設備，從而既保護了用戶的原有投資又擴展了用戶已有設備的功能，滿足了用戶防范的需求。源頭廠家更靠譜人臉識別多用于大型工程類場所，往往需要大批量采購。

6.基礎資料易于獲得。人臉識別技術所采用的依據是人臉照片或實時攝取的人臉圖像，因而無疑是容易獲得的。

7.人臉識別使用方便，用戶接受度高。識別技術使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置，以非接觸的方式在識別對象未察覺的情況下完成識別過程。

人臉識別技術包含三個部分：

(1)人臉檢測

面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；

②人臉規則法

由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉；

③樣品學習法

這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器；

④膚色模型法

這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。

⑤特征子臉法

這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統中也可綜合采用。

人工智能早已變成人人口中廣為人知的熱點話題。可擴充性人臉識別門禁系統方案，用戶的需求是不斷變化的，在設計系統時應留有一定的余地，保證用戶的動態需求。但大部分其他人都不知道，這一問世于70年里的技術性，以前遭到三起三落，直至深藍色打敗國際象棋和近些年阿爾法Go數次打敗中國圍棋，依靠深度神經網絡，人工智能再度變成制造行業的熱門選手呢。 實踐活動是檢測真知的規范，知行合一才可以恰當感知并改變世界。在人們探索宇宙的過程中，互聯網技術的文字網頁鏈接全球中，信息和人中間的鴻溝已經被占滿，但這僅僅“小乘”境界；感知更寬闊的全球，必須將大量圖型、視頻富媒體信息開展結構型，并被人們獲得，這才算是“大乘”境界。