陽泉安全帽監(jiān)控系統(tǒng) 安全帽安全系統(tǒng) 工地都認(rèn)可的智慧工地系統(tǒng)
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陽泉安全帽監(jiān)控系統(tǒng)-安全帽安全系統(tǒng)-工地都認(rèn)可的智慧工地系統(tǒng)

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商品質(zhì)量 優(yōu)質(zhì)
型號
商品介紹
系統(tǒng)功能
實(shí)時(shí)分析識別與預(yù)警
應(yīng)用視頻監(jiān)控的實(shí)時(shí)視頻對工作人員的安全帽的佩戴進(jìn)行實(shí)時(shí)識別和檢測,對未佩戴安全帽的危險(xiǎn)行為可實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警,告警視頻、截圖都可以在客戶端顯示,可以在現(xiàn)場部署音響和揚(yáng)聲器給出報(bào)警提示。根據(jù)用戶的需求也可以將報(bào)警信息推送給相關(guān)管理人員,協(xié)助管理人員安全生產(chǎn)管理。
報(bào)警記錄存儲
安全帽識別系統(tǒng)可對未佩戴安全帽的報(bào)警截圖和視頻及時(shí)存儲到服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中,包括時(shí)間、地點(diǎn)、報(bào)警截圖、報(bào)警視頻等形成報(bào)表信息,方便人員安全管理。
告警記錄快速查詢
高效的報(bào)警記錄快速查詢能夠根據(jù)時(shí)間段、監(jiān)控區(qū)域?qū)ξ磁宕靼踩钡男袨檫M(jìn)行告警查詢,對查詢到的多條記錄以報(bào)表的形式展示,每條記錄有詳細(xì)的報(bào)警截圖和視頻。
系統(tǒng)性能
基于智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù),識別率高、部署快捷、操作簡單。實(shí)時(shí)監(jiān)測識別和預(yù)警,在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確率處于國內(nèi)行業(yè)水平。兼容性強(qiáng)、性能穩(wěn)定、可與更多的行業(yè)集成,實(shí)現(xiàn)更多的物聯(lián)網(wǎng)智能化應(yīng)用。
陽泉安全帽監(jiān)控系統(tǒng),安全帽監(jiān)控系統(tǒng)
安全帽是防御人體頭部不受外來物體擊打和傷害的防護(hù)用品,是建筑施工、隧道涵洞施工、礦山開采、高空作業(yè)等必備的量大面廣的護(hù)品,與安全帶、安全網(wǎng)并稱為安全生產(chǎn)的“三件寶”。
安全帽識別
在易有掉落物的施工區(qū)域,安全排在位。如果安全不能保證,不僅會遭受人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,正常的作業(yè)秩序亦無法維持,安全帽作為一種常見和實(shí)用的個(gè)人防護(hù)面具,能夠有效地防止和減輕外來危險(xiǎn)源對頭部的傷害。然而,長期以來,我國施工區(qū)作業(yè)人員普片存在綜合素質(zhì)低、安全意識不強(qiáng)的問題,對安全帽佩戴的意識不強(qiáng),大大增加了作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)的人工監(jiān)管存在以下缺點(diǎn):
1. 人力成本增加;
2. 人工長時(shí)間監(jiān)控易疲勞,導(dǎo)致監(jiān)控的疏忽,遺漏或者誤判安全隱患;
3. 人工監(jiān)控和人員情緒、狀態(tài)、工作經(jīng)驗(yàn)、性格和生活條件的影響,安全判別帶有強(qiáng)烈的主觀意識,缺乏客觀性。
安全帽識別
安全帽識別可對進(jìn)入作業(yè)區(qū)域的人員進(jìn)行自動識別:若檢測到人員未佩戴安全帽,可立即報(bào)警,將報(bào)警截圖和視頻保存到數(shù)據(jù)庫形成報(bào)表,同時(shí)將報(bào)警信息推送給相關(guān)管理人員,可根據(jù)時(shí)間段對報(bào)警記錄和報(bào)警截圖、視頻進(jìn)行查詢點(diǎn)播,極大提升了作業(yè)區(qū)域的管理效率,保障了作業(yè)人員的安全。
主要實(shí)現(xiàn)功能:
(1)實(shí)時(shí)識別與預(yù)警
在服務(wù)器端部署實(shí)時(shí)分析系統(tǒng),可進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測和預(yù)警。在視頻中實(shí)時(shí)框畫出未佩戴安全帽的人員,并將截屏圖片顯示在客戶端,可以結(jié)合現(xiàn)場告警設(shè)備發(fā)出報(bào)警信息,協(xié)助管理人員進(jìn)行管理。
(2)報(bào)警記錄存儲
對出現(xiàn)未佩戴安全帽危險(xiǎn)行為識別出之后,對視頻進(jìn)行保存,方便管理人員對記錄查看追溯。
(3)系統(tǒng)性能
基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行分析,滿足實(shí)時(shí)性要求,識別精度高,部署簡單、操作方便。
隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,圖像監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用范圍越來越廣,各級施工安全監(jiān)管部門對作業(yè)人員的要求逐步提高,許多項(xiàng)目已經(jīng)率先采用各種智能監(jiān)控手段保障作業(yè)人員的人身安全。安全帽識別能夠滿足施工單位及各級監(jiān)管部門的實(shí)際監(jiān)管需求,切實(shí)保障施工區(qū)作業(yè)人員的人身財(cái)產(chǎn)安全。
陽泉安全帽監(jiān)控系統(tǒng),安全帽監(jiān)控系統(tǒng)
研發(fā)背景:
工地和礦區(qū)等易有掉落物體的作業(yè)區(qū)域,安全排在位。如果安全不能保證,不僅會遭受人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,正常的作業(yè)秩序亦無法維持,所以在工地和礦區(qū)等區(qū)域內(nèi),必須要佩戴安全帽。但是,盡管各單位經(jīng)常進(jìn)行安全教育,總有心存僥幸者因?yàn)楦鞣N理由不能保證時(shí)刻佩戴。現(xiàn)在很多地方還是采取人力盯梢的方式,用人眼通過相機(jī)或者現(xiàn)場檢查有無場內(nèi)人員不佩戴安全帽的情況,但巡查人員不可能全天候盯著,這就需要借助科技手段來實(shí)現(xiàn)監(jiān)督。
在建筑工地及煤礦,因?yàn)橛斜夭牧虾鸵兹嘉锲返拇娣?,防火工作是重中之重,一個(gè)煙頭就可能引起火災(zāi),造成巨大的生命和財(cái)產(chǎn)損失,所以建筑工地和煤礦禁止吸煙,存在僥幸心理的工人可能會躲過安全巡查,這項(xiàng)工作需要交給無死角監(jiān)控去做。
產(chǎn)品概述:
富維圖像智慧工地-安全帽佩戴及抽煙識別系統(tǒng)是基于視頻流的智能圖像識別系統(tǒng),利用的深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù),通過自動識別人員與安全帽等特征為安全員對現(xiàn)場監(jiān)督提供有力保障。本系統(tǒng)采用視頻圖像智能識別的方式,無需新增硬件,實(shí)時(shí)監(jiān)控識別,實(shí)時(shí)報(bào)警,快捷方便。
發(fā)展趨勢:
1. 集成化
依靠相機(jī)采集圖像/視頻,將圖像/視頻集中到機(jī)房,由軟件進(jìn)行自動識別,所有廠區(qū)/工地/礦區(qū)盡在掌握。
2. 網(wǎng)絡(luò)化
當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,更快的傳輸速度,更大的網(wǎng)絡(luò)帶寬為安全帽佩戴識別系統(tǒng)未來的發(fā)展提供了一輛高速列車,以前高清圖片、高清視頻流傳輸?shù)纫郧爸萍s系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸問題都由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大力發(fā)展而消失,系統(tǒng)將正式走入一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的時(shí)代。
3. 智能化
隨著現(xiàn)代電子信息技術(shù)的全面發(fā)展,圖像采集、分析、處理及數(shù)據(jù)存儲、處理、傳輸?shù)燃夹g(shù)在智能識別領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用,為全面提升系統(tǒng)的智能化發(fā)展提供了有力保障。
詳細(xì)設(shè)計(jì):
1. 系統(tǒng)描述
安全帽佩戴及抽煙自動識別系統(tǒng)主要利用相機(jī)拍攝到的圖像進(jìn)行智能分析,實(shí)現(xiàn)對人員信息實(shí)時(shí)讀取分析,人員佩戴安全帽及是否有人抽煙的情況實(shí)時(shí)展示。系統(tǒng)服務(wù)器安裝于工地指揮部內(nèi),與原監(jiān)控系統(tǒng)共同運(yùn)行,達(dá)到方便維護(hù)、故障率低、易于使用、便于安裝等優(yōu)點(diǎn),此外,系統(tǒng)兼容性強(qiáng)、適用面廣,能對各相機(jī)廠家的圖片進(jìn)行分析。
2. 工作原理
1) 前端抓拍設(shè)備抓拍場內(nèi)信息,并上傳至管理系統(tǒng)服務(wù)器。
2) 服務(wù)器實(shí)時(shí)讀取圖片,并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)輸出人員安全帽佩戴信息。
3) 安全員通過擴(kuò)音器或者現(xiàn)場提醒方式,進(jìn)行處理/處罰。
陽泉安全帽監(jiān)控系統(tǒng),安全帽監(jiān)控系統(tǒng)
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公司名稱 安徽晟尚智能科技有限公司
聯(lián)系賣家 劉經(jīng)理
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