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標(biāo)準(zhǔn)化等多個方面讓質(zhì)檢工作發(fā)生了質(zhì)的變化,那么智能質(zhì)檢是通過哪些技術(shù)實現(xiàn)質(zhì)檢智能化的?以下我們介紹以下智能質(zhì)檢涉及到的幾項關(guān)鍵技術(shù)。一、語音轉(zhuǎn)文字目前
智能質(zhì)檢主要是通過將語音轉(zhuǎn)化成文字,再根據(jù)質(zhì)檢員所設(shè)置的關(guān)鍵字或者質(zhì)檢規(guī)則進(jìn)行識別。語音轉(zhuǎn)文字涉及到ASR、NLP等多項技術(shù),語音轉(zhuǎn)文字的準(zhǔn)確率決定了智能質(zhì)檢的準(zhǔn)確率和質(zhì)量。二、語義理解通過過大數(shù)據(jù)算法、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),抽取文字主干和關(guān)鍵字,解析語句的邏輯關(guān)系,快速理解文本內(nèi)容,***語義歧義
判斷文字表達(dá)的內(nèi)容和情感傾向等。目前智能質(zhì)檢主要是通過關(guān)鍵字、正則表達(dá)式、上下文條件表達(dá)式等進(jìn)行質(zhì)檢,可對坐席該說的、不該說的、漏說的等維度內(nèi)容進(jìn)行快速準(zhǔn)確的檢測。比如關(guān)鍵字質(zhì)檢,就是提取客0服通話內(nèi)容的關(guān)鍵字,與知識庫中的內(nèi)容進(jìn)行匹配,判斷是否正確合規(guī)。三、情緒識別情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結(jié)合的特點之一
通過分析坐席人員的語氣語調(diào)來判斷坐席的情緒波動情況。例如,通過超大腦算法,識別客戶情緒是否異常;憑借數(shù)據(jù)挖掘,搜索語音轉(zhuǎn)文本,自然語言處理,揣摩客戶情感;坐席情緒失控的時候,自動切斷電s話,避免被客戶惡意投訴。