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車牌識別系統技術在我們的生活中越來越普及。今天，網絡小編為大家講述停車場車牌識別技術及其在其他方面的應用。

車牌識別系統早應用于電子警察，隨后陸續應用于高速公路、高速公路入口等領域，近幾年才興起于停車領域。業內普遍存在的現象是，不同的應用場景使用同一套車牌識別技術。查閱了與車牌識別相關的文獻，沒有描述不同場景的技術特點。討論了停車環境與其他場景的區別，分析了車牌識別技術在停車環境中的獨特性。

車牌識別系統與高速公路等相比。停車場出入口環境具有以下特點：

車牌識別系統與其高速路車牌識別的對比(圖1)

1.速度比其他場景慢，通行速度一般是其他場景的十分之一到五分之一;

2.識別距離短，一般在十米以內，其他場景一般十幾米、幾十米長;

3.照明條件好，干擾因素少。

4.識別角度大。這是停車場和其他場景的典型區別。一般其他場景的車牌都是水平的，停車場的夾角一般在10度以上，有的甚至達到45度以上。

5.由于拍攝距離短，車牌成像較大。比如電子警察的車牌成像一般在200像素以內，而停車場的車牌成像可能在400像素以上。

貴州車牌識別系統與其高速路車牌識別的對比(圖2)

6.一般一次只通過一輛車，電警一般平行多車道，需要多輛車同時識別;

而且，從停車場的功能要求來看，它與電子警察和高速公路測速也有如下不同：

1.停車場入口管理的主要功能是收費，其他場景不收費;

2.停車場也有防盜功能要求;

3.停車場車牌識別系統的本質要求是同一輛車在出入口的準確對應。這通常不同于其他場景。

從以上兩個方面的對比，我們可以分析停車場環境下車牌識別的技術要求：

1.在保證識別速度的情況下，支持大像素寬度的車牌識別。這是典型的矛盾。如果車牌的像素寬度太大，識別速度會很慢。如果識別速度快，車牌的像素寬度必須在一定范圍內。

2.充分利用車速慢、光照好、干擾條件少等條件，一般一次只識別一輛車，使算法在這樣的條件下達到優狀態。

3.其他視頻識別技術可以與車牌識別結合使用，在出入口實現佳的“車輛匹配率”，如車型識別、車輛局部特征識別等。這也是只有停車環境才有的特點。

4.支持大角度下的識別。大角度引起的車牌成像變形是車牌識別中公認的技術難點之一。一是車牌定位難，二是圖像校正更難。這是停車場與其他場景大的區別，也是這種環境下車牌識別技術大的瓶頸。