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杜絕材料浪費，禁止出現次品。終結漫長的設置時間或者產品切換時昂貴的重新配置。終結復雜的集成或者車間孤立的數據。

開發 Inspector83x 的目的是使質量管理更加簡單高效。先進的 AI 技術使外行也可以直接在設備上，處理質量保證、缺陷檢測和分揀等圖像處理應用。可以便捷地根據實例訓練設備。

快速視覺傳感器可以使單個零件以及每個細節的每一次檢測更簡單。聯網、可靠、智能 —— 輕松自如。

根據實例使用基于 AI 技術的 Intelligent Inspection 工具集，輕松處理常見的零件分級和異常識別等圖像處理任務

使用 Quality Inspection 工具集中基于規則的工具，可以快速驗證已知的規范

輕松解決高挑戰性的檢測任務，即使流程速度較高時亦如此

高分辨率適合中等至大面積的詳細檢查

操作和配置簡便靈活

靈活集成至工業網絡或者集成至可編程邏輯控制器

SICK Nova 工具插件可在 Lua 腳本中輕松定制檢查

基于 AI 技術的 Intelligent Inspection 工具集

Quality Inspection 工具集

四核 CPU 和人工智能加速器

單色成像或彩色成像

最高五百萬像素和出色的照明效果

直觀的網絡操作界面

雙端口現場總線和高速 I/O

支持 SICK Nova、SICK AppSpace 和 HALCON

網絡配置

雙端口規格的以太網現場總線接口可以輕松集成到 EtherNet/IP? 或 PROFINET 中。專用的快速吉比特以太網接口，提供了高分辨率圖像數據、數據記錄或 TCP-/IP 集成所需的帶寬。額外的 USB-C 網絡接口作為實際的服務接口使用，不會對運行網絡造成負擔。

輸入端和輸出端靈活便捷

最多七個輸入端（和最多五個輸出端）有信號等候序列延遲。該延遲可以時間為基礎，或者使用編碼器以集成的輸送帶跟蹤為基礎進行。因此傳感器可以有效校準圖像計時并輸出信號，以便在正確的時間點觸發。同時也可以控制拋料器，無需額外的復雜硬件，比如可編程邏輯控制器。