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基于人工智能技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、專(zhuān)業(yè)的光學(xué)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)，采用定制鏡頭、光源，研發(fā)了一款高性能全自動(dòng)檢測(cè)線(xiàn)化纖絲餅外觀檢測(cè)系統(tǒng)，能夠滿(mǎn)足化纖行業(yè)嚴(yán)苛要求及工業(yè)生產(chǎn)需要。適用于：DTY、FDY、POY等各種化纖絲餅外觀缺陷檢測(cè)。

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產(chǎn)品特點(diǎn)：
    1、以人工智能技術(shù)為核心，結(jié)合機(jī)器視覺(jué)、光學(xué)成像、電氣自動(dòng)化等前沿技術(shù)，相互協(xié)作最終實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)的絲餅外觀檢測(cè)系統(tǒng)。

2、缺陷分類(lèi)：利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)基于大量缺陷數(shù)據(jù)樣本，自學(xué)習(xí)缺陷多維特征，從而準(zhǔn)確的對(duì)各種缺陷進(jìn)行分類(lèi)。

3、通過(guò)后期檢測(cè)到的大量的缺陷樣本，可進(jìn)行深度學(xué)習(xí)調(diào)參訓(xùn)練獲得缺陷分類(lèi)模型，從而對(duì)缺陷類(lèi)型進(jìn)行準(zhǔn)確的分類(lèi)識(shí)別。更為精準(zhǔn)的對(duì)絲餅質(zhì)量進(jìn)行 等級(jí)劃分，并提供數(shù)據(jù)接口與包裝系統(tǒng)銜接。

4、可完成檢測(cè)項(xiàng)目：

(1) 對(duì)各種化纖絲餅，可實(shí)現(xiàn)全范圍，包括上、下表面，360°圓周表面，紙管的所有缺陷的檢測(cè)；

(2) 檢測(cè)絲餅所有表面毛絲，伴絲，油絲，纏絲等檢 測(cè)上下端面、柱面；

(3)絲餅成型不良檢測(cè)，上下表面和圓周體；

(4)檢測(cè)絲餅外表面污漬；

(5)識(shí)別紙管顏色，對(duì)于紙管顏色識(shí)別，可以實(shí)現(xiàn)異常顏色的成功檢測(cè)，并且穩(wěn)定檢測(cè)；

(6)檢測(cè)紙管缺陷，由于紙管毛刺，對(duì)于纖維絲形成毛羽，有很大影響，所以對(duì)于紙管缺陷檢測(cè)，我們可以實(shí)現(xiàn)高精度檢測(cè)；

(7)對(duì)于絲餅的去皮完整性檢測(cè)，我們也能夠完成檢測(cè)。

5、人機(jī)交互界面是系統(tǒng)功能的綜合體現(xiàn)，是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)功能的總控制中心和數(shù)據(jù)中心。主要包括實(shí)時(shí)檢測(cè)界面、統(tǒng)計(jì)分析、產(chǎn)品管理、用戶(hù)管理、相機(jī)設(shè)置、系統(tǒng)設(shè)置等功能。檢測(cè)數(shù)據(jù)存放到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析功能對(duì)缺陷和產(chǎn)品進(jìn)行 追溯和大數(shù)據(jù)分析，提供給管理者生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

6、品質(zhì)分級(jí)與自動(dòng)包裝接口

7、可提供ERP或MES大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口。

指標(biāo)：

    1、檢測(cè)效率：2s/個(gè)。

    2、對(duì)于8kg絲餅，每條檢測(cè)線(xiàn)，年檢測(cè)能力10萬(wàn)噸。

化纖絲餅軟件界面

檢測(cè)效果圖：