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國內這些主流的人臉識別企業，技術方案各有特點。融合深度學習算法，前后端深度智能為人臉大數據應用提供有力支撐。人臉識別的盈利模式

目前來說人臉識別技術公司主要以企業級技術服務和軟硬件銷售為盈利模式。國內主要以B2B2C的商業模式與各行業領企業合作，共同推進人臉識別在各行業的應用和變現。一般這類公司向B端輸出技術能力，以分成、按License收費、按技術使用次數收費等模式，綁定B端服務于C端客戶的業務增長，從而借助B的行業資源打開市場。 發展趨勢 多種技術組合運用

“隨著指紋和人臉識別應用的快速推進，聲紋、虹膜、靜脈等生物識別應用將緊隨其后。”專家指出，未來多種生物識別技術將組合運用。不同的生物識別技術各有優劣，人臉識別技術門檻較低，指紋則具有終身性。多種生物識別方式組合運用將是未來產業的發展方向。

很多人抱怨人工智能高冷難以落地，而事實上它就在每個人的手里，每天如影隨形。數以億計的智能手機，以及上面的大部分APP都打上了人工智能的烙印。

不只如此，商湯在智慧城市領域也已有很多落地，比如上海，在去年舉世矚目的首屆中國國際進口博覽會上，商湯承擔了上海國家會展中心及周邊區域的視頻分析保障任務，為進博會保駕護航。在智能汽車領域，商湯更是與全球的汽車公司本田簽訂長期合作協議，共同深耕自動駕駛技術，加速智能汽車的研發進程。在教育方面，商湯聯合華東師范大學慕課中心，發布了本人工智能教材——《人工智能基礎（高中版）》。

過去幾年內，商湯在不同領域內同頭部企業合作，共同探索人工智能的行業落地。對于商湯而言，服務更廣泛領域和行業，更多用戶的更深層次需求，以硬核AI技術為核心，拓展不同維度的場景，讓AI賦能互聯網、賦能IT，甚至賦能整個產業才是商湯的理想。

人臉識別，通常也稱人像識別、面部識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，主要用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。近年來，隨著人工智能的發展以及國家經濟發展、安全防衛的需要，我國人臉識別市場不斷擴大，技術水平不斷提升，在算法方面已取得地位。隨著智慧城市的建設以及智慧家庭的發展，3D人臉識別將有著更廣闊的發展空間。