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人臉識別有廣義與狹義之分，從廣義上講，人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

從產業鏈條來看，人臉識別產業的上游是硬件基礎的支撐，包括高清攝像頭、處理芯片（CPU、GPU、TPU）、服務器和數據與視頻傳輸設備，在攝像頭方面海康威視、大華股份等企業水平較為先進；處理芯片方面英偉達、英特爾和AMD等國際巨頭占據地位；而在服務器和數據傳輸方面，我國華為、阿里等廠商發展迅速。

可以快捷、精準、衛進行身份認定；具有性，即使做了手術，該技術也能從幾百項臉部特征中找出“原來的你”。人臉識別系統在世界上的應用已經相當廣泛。

在中國就已廣泛的應用于、安全、海關、金融、、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業及領域，以及智能門禁、門鎖、考勤、手機、數碼相機、智能玩具等民用市場。

不過，有一點需要注意的是，人臉識別雖然有著很高的安全性，但是收集存儲了你的人臉信息的企業則不一定能夠很好的保護好你的人臉數據了。

由于數據泄露事件，以及公眾對于人臉識別技術的不信任度，很多人和部分地區是拒絕使用這項技術的。

6. 黑名單布控：對需要布控的人員加入到黑名單數據庫；同時可對黑名單庫按照抓拍機、時間、地點、相似度告警閾值等信息，對人臉進行布防；支持底庫為10萬張人臉庫黑名單實時報警響應速度不超過1秒；黑名單報警命中準確率不低于99%；

7. 精準識別：可伸縮設計，支持1:1；1:N；N:N的方式；人臉比對速度：1:N > 1600萬次/秒；單人圖片的人臉檢出率不低于99%

8. 動態人像庫：存儲、管理抓拍人像圖片、生活照圖片、特征、屬性，實現人像模型數據庫的分布式存儲和分布式查詢，提供并行查詢服務，支持億級人像庫應用

9. 人臉性別及年齡識別：支持識別人臉性別及年齡；人臉年齡檢出率不低于95%；人臉性別識別準確率不低于99%